評価のOR研究部会は日本オペレーションズ・リサーチ学会の常設研究部会です．データや情報が自由に流通する情報化社会では，あらゆる場面で，OR手法に基づく評価，すなわち，「評価のOR」が活躍する機会がこれまで以上に増えています．この研究部会では，DEA(データ包絡分析法)，AHP(階層化意思決定法)，多変量データ解析，ゲーム理論等の理論と応用に関する研究を行います．
新着情報 †
- 第47回研究部会の予定のお知らせ(2012/4/15)
- 第46回研究部会の予定のお知らせ(2011/11/15)
- 成蹊学園創立１００周年記念DEAシンポジウム2012のお知らせ(2011/10/22)
- 第45回研究部会の予定のお知らせ(2011/10/17)
- 第44回研究部会の予定のお知らせ(2011/9/5)
- 第43回研究部会の予定のお知らせ(2011/6/4)
- 第42回研究部会の予定のお知らせ(2011/5/2)
これからの研究会（予定）とこれまでの研究会（昨年度） †
第47回: 2012年5月19日(土) 13:30-16:00 政策研究大学院大学 4階研究会室4F †
- M&Aインディケータによる道州制導入の評価
- 橋本敦夫（発表者：福岡大学大学院）・福山博文（福岡大学）
多くの研究者，経済団体及び政治家が道州制導入の有効性を論議している．また，同時に日本国内の産業の空洞化が懸念される状況にある．道州制導入には，国と地方の二重行政を解消できることや議員定数・公務員定数の削減ができること等の様々な論議がある．本研究では，それらの論議の中から道州制導入が地域産業の生産額を向上させる要因となり得るのではないかという部分に焦点を当てる．
今回，ダイナミックネットワークDEAをベースに，都道府県が道州制導入を行なったとき，産業生産額が向上する額を測定できるM&Aインディケータを提案する．そして，M&Aインディケータを活用し，産業生産額の面から道州制導入の有効性を評価する．
- 効率的ファセット情報に基づくRTSの決定
- 上田徹（「評価のOR」前主査）
DEAにおいてreturns-to-scale (RTS)を決定するために使われる超平面と、効率的ファセット上の頂点の内挿あるいは外挿された点の集合との関係について考察し、RTSの様々な定式化を示す。化学会社への適用例も示す。
成蹊学園創立１００周年記念DEAシンポジウム2012 †
成蹊学園創立１００周年を記念してDEA（Data Envelopment Analysis）シンポジウム2012
が２０１２年２月２０日（月）〜２１日（火）に成蹊大学（東京都武蔵野市）
において開催されました。多数の方のご参加をいただきありがとうございました。
（専用のHPは http://xserv0.ci.seikei.ac.jp/DEA2012/ をご覧ください。）
第46回: 2011年12月17日(土) 13:30-16:00 政策研究大学院大学 4階研究会室4B †
- 経営効率性の測定と改善
- 刀根薫（政策研究大学院大学）
DEA初に学者を対象とした講演です。DEAになじみのない一般の方や
学生の方へ向けた講演となっております。気楽にご参加ください。
目次：効率の意味、効率の測定、多入力多出力系の例、多入力多出力系の効率性、DEAモデルの展開、NTTのプライスキャップ、スーパーコン（京）の設置場所決め
- 競争のある取引を考慮したネットワークDEAによる主要４７カ国および都道府県の効率の評価
- 天達洋文、上田徹（成蹊大学）
2011年の日本及びタイの災害により、自社他社が複雑に入り組んだ生産プロセスが明白になった。企業の生産は、企業内や企業グループから原材料を調達して生産するのではなく、良い原材料を内外から調達して、生産するようになっている。逆に、内部の各部門は内外の区別なく、有利な需要先に供給する傾向がある。国レベルでは、従来から同じような取引環境にあり、多くの国内生産品と輸出入品は、国の内外の区別なく取引されている。このような取引環境では、DMU(Decision making unit)の各内部部門は、良い原材料を内外の区別なく選択し、また、有利な供給先を選択して効率を上げ、全体が効率的になる必要がある。本報告では、内外で競争のある取引を考慮した、ネットワークDEAのアルゴリズムを提案し、提案したアルゴリズムを用いて、主要４７カ国および都道府県の効率の評価に用いた例を報告する。
第45回: 2011年11月19日(土) 13:30-16:00 政策研究大学院大学 4階研究会室4B †
- 代替案間の評価比を復元できるAHPの枠組み
- 飯田洋市（諏訪東京理科大学）
階層分析法AHPは1970年代にT.L.Saatyにより創始された直観や経験を生かした意思決定法である。その後AHPはANPというネットワークモデルに拡張されているが、「階層」を活用した問題解決法は利用者にとってはわかりやすく、AHPは現在も多方面で活用されている。本報告では、AHPの階層概念を生かしながら、（結果として）ANPの概念を取り入れた意思決定手法を紹介する。この手法の特徴は、意思決定者が何に対する具体的な評価値を求めるための手法かを明確に示しているところにある。そしてこの手法を適用するための前提条件を提示した上で、たとえばこの前提条件が確認（あるいは容認）できないときにAHPの視点が有用になるとの位置づけをしている。ただしこのあたりはまだ議論そして研究の余地を残している。ところで表題にもあるように、この手法は代替案間の評価比を復元できるAHPの枠組みとして考案したものである。本報告では、AHPについて評価の配分という視点から基本事項をおさえると共に、ある活用事例を検討しながら、着想へ至った経緯も紹介する。
- 技術的距離による特許評価指標の提案
- 高橋正子（慶應義塾大学）、播磨里江子（杉村萬国特許事務所）、軸屋祐太（野村證券）
経済産業省と特許庁による「特許流通促進事業」開始以降，特許をライセンス（実施許
諾）等することにより，権利者だけが利用するのではなく，特許の有効活用を目的として
行われる特許取引が注目されるようになった。しかし実際にライセンスを積極的に行う企
業は多くないのが現状である。
その理由としては，特許取引は基本的に相対取引を前提としており，内容は全て非公開
であって自社関与取引以外の過去データが存在しないため，相手との取引条件が本当に妥
当なものであるのか判断が難しいことがあげられる。客観的判断材料を得るために外部の
専門家に委託すると，高額な費用が必要である。従って，特許取引における交渉を行うた
めの何らかの情報を低費用で得られる仕組みが不可欠であり，このための手法の確立が切
望されている。
また特許や技術の貨幣価値算定法の提案は数多くあるが，これらの評価手法は，企業内
部でしか入手できない，特許に関する詳細なデータを必要としている。このため積極的な
特許ビジネスを企画する，情報に乏しいファーストステップとしての特許評価方法が求め
られている。
ここでは，積極的なライセンスビジネスの増加の一助となる特許評価のための指標として，公開情報に基づいた特許間の技術的な近さを表す距離指標を提案する。具体的には，
申請特許の一般開示情報であるIPC 分類（International Patent Classification）付与傾向
に着目し，その相関関係を考慮した特許間距離指標を提示する。さらに利用場面の異なる2
つの方法を紹介し実例にあてはめて検証する。
第44回: 2011年10月22日(土) 13:30-16:00 政策研究大学院大学 4階研究会室4B †
- 大地震発生時の社員参集シミュレーションと出動先最適化
- 木村新之介（東京ガス�蝓�
当社のBCP（地震編）では、大地震発生から72時間を「初動期」と定め、自身や家族の安全を確保できた社員から速やかに各職場に出動し復旧業務にあたることとしている。
この初動期の社員参集率を予測・評価するための参集シミュレーションツールの開発を行った。さらに、参集モデルに基づき社員の出動先を最適化するための最適化モデルを開発し、そのモデル用いて最適化を行った結果、平均参集時間が大幅に減少することが確認できた。これらの計算結果を基に、大規模地震発生時の都市ガス供給の迅速な復旧を実現すべく、当社のBCP（地震編）のさらなる改善を進めている。
本報告では、これらの数理ツールのご説明およびＢＣＰ改善に向けた意思決定事例についてご紹介する。
- A dynamic network DEA model with undesirable outputs
- Hirofumi Fukuyama (Fukuoka University) and William L. Weber (Southeast Missouri State University)
This paper integrates a network production technology within a dynamic
framework with the theory used to measure the performance of Japanese
Shinkin banks. The network technology assumes two stages where an
intermediate output is produced in a first stage and then subsequently used
to produce final outputs in the second stage. Final outputs consist of both
desirable and undesirable outputs. Production in the first stage of the
current period depends on the previous period’s production undesirable
outputs. Shinkin banks use labor, physical capital, and financial equity
capital to produce the intermediate output of deposits in the first stage.
In the second stage, deposits are used to produce a portfolio of loans and
securities investments. The undesirable output of the second stage is
non-performing loans. Those non-performing loans become an undesirable
input in the next period’s first stage of production and thus require more
desirable inputs, such as equity capital, to offset their effects. The
dynamic framework allows bank managers to maximize production possibilities
over several periods. Thus, if a bad economy exists, bank managers might
choose to forego some current lending opportunities in order to reduce
non-performing loans and simultaneously reallocate resources to future
periods when the economy might be expected to improve. Data on 270 Japanese
Shinkin banks that operated during 2002 to 2009 are used to estimate the
model. The directional distance function is used to measure bank
performance and it is estimated using DEA (data envelopment analysis).
第43回: 2011年7月30日(土) 13:30-16:00 政策研究大学院大学 4階研究会室4F †
- A DEA Model with Identical Weight Assignment Based on Multiple Perspectives
- Xiaopeng Yang (Osaka University) and Hiroshi Morita (Osaka University)
As a powerful tool for evaluating the efficiencies of decision making units (DMUs), one key function of data envelopment analysis (DEA) is to allow individual DMUs to select the optimal variable weights that are the most advantageous in the process of calculating their efficiency scores. For a complicated banking system with various financial attributes, there are usually different classifications of inputs and outputs from the perspectives of different stakeholders. In order to obtain the highest efficiency score, different perspectives tend to select different weight assignment schemes, even in evaluating the same bank. If we select a weight assignment to cater to one stakeholder, other stakeholders may feel dissatisfied. Thus, there is the need to seek an identical set of weights that can balance multiple perspectives (Pareto optimality) based on their market statuses in order to rank the efficiency scores of DMUs in the case of multiple perspectives. In the present paper, we propose a new DEA model incorporating Nash bargaining game (NBG) theory, which focuses on seeking an identical weight assignment scheme to cater to multiple perspectives.
- On the non-oriented epsilon-based measure of efficiency in DEA
- 刀根薫(政策研究大学院大学)、筒井美樹(電力中央研究所)
In this paper, we present the non-oriented (i.e. both input- and output-oriented) version of the epsilon- based measure of efficiency (EBM) in DEA and point to a strange property of the model that the constant returns-to scale model and the variable returns-to-scale model yield the same efficiency score. We clarify this phenomenon and demonstrate how to get rid of such inconvenience. The unique features of this paper are (1) unification of radial and non-radial models in a single framework called EBM and (2) extension to the non-oriented case which is suitable for measuring both input-side and output-side inefficiencies simultaneously.
In DEA, we have two typical measures of technical efficiency with different characteristics: radial and non-radial. Historically, the radial measure, represented by the CCR model, was the first DEA model, whereas the non-radial model, represented by the SBM model was a latecomer. For instance, in the input-oriented case, the CCR deals mainly with proportionate reduction of input resources that can produce the current outputs. In contrast, the non-radial models put aside the assumption of proportionate contraction in inputs and aim at obtaining maximum rates of reduction in inputs that may discard varying proportions of original input resources.
The main shortcoming of the CCR model is the neglect of non-radial slacks in reporting of the efficiency score. So, if these slacks have an important role in evaluating managerial efficiency, the radial approaches may mislead the decision when we utilize the efficiency score as the only index for evaluating performance of DMUs.
Since models such as SBM capture the non-radial slacks directly, the optimal efficiency value accounts for the non-radial slacks which are not considered in the radial models. The SBM-projection to the efficient frontier is defined by subtracting or adding the slacks. Thus, the projected DMU may lose the proportionality in the original data. If the loss of the original proportionality is inappropriate for the analysis, then this becomes a shortcoming for non-radial models.
In Tone and Tsutsui [1], we proposed an epsilon-based measure of efficiency (EBM) in DEA as a third pole of technical efficiency. This model integrates radial and non-radial models in a unified framework through a newly defined affinity index between inputs/outputs. A new principal component analysis (PCA) is applied to determine the epsilon (the radial vs. non-radial ratio) and the weights for input/output items. In the EJOR paper, we mainly presented input/output oriented EBM models. In this paper we observe the non-oriented version of this model and show that the variable returns-to-scale case yields the same score as the constant returns-to-scale case. To prevent such inconvenience we need to add some other constraints on the model. These include constraints on the radial reduction rate of inputs or the radial expansion rate of outputs. We discuss this subject in this paper.
Reference: [1] Tone K. and Tsutsui M. An epsilon-based measure of efficiency in DEA: A third pole of technical efficiency, European Journal of Operational Research, 207 (2010) 1554-1563.
第42回: 2011年6月4日(土) 13:30-16:00 政策研究大学院大学 4階研究会室4F †
- 削減不可能な入出力に対する改善目標の設定 -グループ学習活動評価へのDEAの適用-
- 関谷和之（静岡大学）
近年の計算技術の発展とそれを実装した数理ソフトウェアの出現により、生産可能集合の境界への最短距離による効率測定および改善目標の設定がDEAで数多く研究されている。
ある公理系を満たすような最短距離による効率測定の存在はPastor, J.T. and Aparicio, J. (2010)が指摘するようにほぼ10年間に渡りオープン・プロブレムであった。本研究では、オープン・プロブレムでの効率測定は存在しないことを示す。一方、評価対象の活動を含む領域と効率的フロンティアまでの最短距離を測ることで、緩和した公理系を満たす効率測定を提案する。この効率測定は距離を任意のp-ノルム、さらに、その重み付きノルムで構成可能である。つまり、重み付き∞ノルムによるモデルに対応する
Debreu-Farrell効率測定もまた、この公理系を満たすように変更可能である。本アプローチをグループ学習評価に適用し、そこで要請される改善目標の設定の条件、改善目標の入力水準が現有入力水準を下回らないこと、を組み込んだ効率測定もまた、この公理系を満たすことを示す。さらに、いくつかの出力項目で、改善目標の水準は現有出力水準を上回ることが成り立つ。グループ学習評価の実データによる計算結果も合わせて紹介する。
- 入出力が変化する時の他の入出力の変化とRTSのファセットを用いた測定
- 天達洋文、上田徹（成蹊大学）
DEAの生産可能領域を包含する面である効率的フロンティアの1つ1つの面をファセットと言う。2入力2出力で5000DMU程度であれば実用的時間内に全てのファセットの座標を知ることが出来るアルゴリズムを開発した。また、ファセットの座標を用いる距離最短モデルで「真似しやすい目標を見出す」アルゴリズムや、「最短点をDMUの効率測定の基準とする」とするアルゴリズムを提案した。
DEAを計画段階で使うには、入出力量を仮定して効率評価を行う。しかし、同じ入力量でも出力量は異なる。例えば、資本金と従業員数がほぼ同じで、売上高と利益は完全に異なる例はいくらでもある。効率的企業において、１）同じ入力で出力はどの範囲で変化出来るのか、２）同じ出力を得るには入力量はどの範囲で変えることが出来るのか、３）入力を変化させた時、効率はどの範囲で変化するのか、などは計画段階では重要な検討事項である。Banker et.al (2004) が指摘するようにDEAはこのような問題に必ずしも答えていない。本報告ではこれらを得るアルゴリズムを提案する。
メーリングリスト登録のお願い †
研究会などのお知らせはホームページを随時更新していきますが、電子メールでの配信もご希望の方はメールアドレスの登録をお願いします。お名前と御所属、メールアドレスを主査の関谷までお知らせください。
問い合わせ先 †
- 主査：関谷 和之(静岡大学) sekitani @ sys.eng.shizuoka.ac.jp
- 幹事：中林 健(防衛省) nakabayashi @ mvd.biglobe.ne.jp
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